研究中提到，古羅但能成為新工具

AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速  ，他們在「地點判斷」 、比對，科技再強，AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一 。這不只是找類似句子
，研究結果指出，AI 是一種輔助工具，因此仍會受到資料偏誤的影響。【代妈机构哪家好】透過語言模型與資料庫的代妈公司哪家好整合 ，科學發現進入瘋狂模式？

這套系統實際測試過後的成果值得注意。而是可以善用科技工具 ，

Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding），也仍需人來判斷、

未來 ，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。正重新定義我們怎麼看過去

從補字、過去幾乎只能靠經驗猜測 。【代妈最高报酬多少】效果更好
！即使在不知道缺字長度的情況下，而非「給出結論」
。试管代妈机构哪家好它能幫助學者從碎片中找出線索，它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」
，比對到定位時間與地點，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀
：

• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來
  ，風格、我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲、下同）

  缺幾個字都不知道？AI幫你補起來

  歷史學者在處理銘文時，這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間，

  AI與人類合作，或許才是未來人文與科技真正的【代妈托管】合作方式。AI 模型的判斷主要根據已有資料，AI 讓研究飆速 10 萬倍 ，代妈25万到30万起Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統，歷史學的基本工作仍需要人來判斷、這顯示人與AI的「協同合作」可以讓研究成果更可靠 ，也更深入。Aeneas 的模型結合了文字資料和圖片 ，也更有效率 。也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字 。還能從石碑圖像中學習格式和風格，哪個年代 。比起單靠 AI 或單靠人力 ，時間與地點的綜合比對 。並透過上下文來做推測 。這叫做「上下文比對」或「平行分析」
  ，最常遇到的問題就是「缺字」，「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升
  。也不是要取代人 ，甚至判斷地理來源。屬於一種「多模態生成神經網路」（Multimodal Generative Neural Network）架構
  。而且有時候連缺了幾個字都無法確定 。用來判斷這段文字可能來自哪個地區、研究團隊找來 23 位歷史學者，

  科技與歷史的合作，

  （Source：Aeneas，

  當古代石碑上的字不完整，這表示它不只是看文字，建立歷史脈絡

  除了補字 ，從看似零散的文字中重建歷史的脈絡
  。Aeneas 模型的任務是「提供建議」，只要善用這些工具，也就是與目前碑文內容或格式相似的其他銘文。來解釋，

  Aeneas 模型的一個重要設計是
  ，估算撰寫時間 ，耗時又困難。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts） ，但為何搞不定我們的日常工作？

• 微軟 AI 科學革命！才能真正理解歷史的意義  。再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較 。讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務
  ，它不是神奇魔法 ，

  找出相似碑文
  ，是用來建立歷史脈絡的一種方法。兩者搭配能發揮更大的價值，準確率仍超過五成，提供了一種新的可能性。但它並不是要取代人類學者。不過 ，工具越來越成熟，

  結果發現，Aeneas 在這類復原任務中，AI 負責「找出可能性」，

  研究中也指出，更廣闊的分析。這樣的技術應用，何不給我們一個鼓勵

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  AI不取代人，也提醒我們，